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교육과정

드림캠퍼스의 과정 목록입니다.

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신규

디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

  • 훈련방법 원격 교육
  • 과정분류 IT (NCS분류 : 20010702)
  • 지원기기 PC     모바일
  • 교육기간 1개월
  • 복습기간 교육종료 후 3개월 (최대 1년까지 연장)
  • 수강금액 190,960원
  • 교재 없음
  • 자기부담금
    • 사업주훈련
      우선지원기업중견기업대기업
      19,096원38,192원114,576원
    • 내일배움카드 -28,640원
    • 평생교육바우처 190,960원 (바우처 한도 내)
    • 비환급 190,960원

학습내용

과정소개
학습목표 1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
수료기준 [진도율] : 100% 기준, 80%이상
[평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상
수업방법 - 웹 기반 동영상 강의
출석인증방식 - 웹 로그인 후 강의 수강
특징 및 장점 -
교재 및 참고문헌 -
학습대상 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
내용전문가

차시정보 (온라인)

차시 차시제목 학습시간
1 인공지능의 역사와 주요 개념 39분 28초
2 왓슨의 주요 서비스 39분 12초
3 머신러닝 이해 37분 17초
4 딥러닝의 이해 43분 24초
5 뉴스와 AI 36분 28초
6 TV와 AI 32분 34초
7 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 35분 16초
8 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 34분 43초
9 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 33분 56초
10 인공지능 서비스 방향 설정하기 35분 57초
11 인공지능서비스 목표 확정하기 38분 43초
12 인공지능서비스 요구사항 수집하기 39분 36초
13 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 37분 17초
14 인공지능 서비스 모델 정의하기 34분 15초
15 인공지능 서비스 모델 검증하기 35분 32초
16 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 38분
17 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 35분 15초
18 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 37분 51초
19 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 36분 47초
20 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 37분 26초
21 인공지능 서비스 상품화 기획하기 35분 01초
22 AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 32분 21초
23 AI 서비스의 영화산업 적용 사례 31분 33초
24 AI 서비스의 음악산업 적용 사례 33분 48초
25 AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 30분 47초
26 AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 33분 08초
27 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 39분 08초
28 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 41분 40초
29 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 41분 43초
30 AI의 실패영역과 인간의 관여 36분 48초

평가방법 (수료기준)

진행 평가 시험 과제
1. 시험일정 : 진도율 50% 이상일 때 응시가능
2. 점수(수료기준) : 100점 만점
3. 평가 반영비율 : 20%
1. 시험일정 : 진도율 80% 이상일 때 응시가능
2. 점수(수료기준) : 100점 만점
3. 평가 반영비율 : 40%
1. 시험일정 : 진도율 80% 이상일 때 응시가능
2. 점수(수료기준) : 100점 만점
3. 평가 반영비율 : 40%
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