드림캠퍼스의 과정 목록입니다.
교육을 통해 당신의 꿈에 한발자국 더 가까이
| 한국고용직업분류 코드 | 직무명 |
|---|---|
| 2231 | 공간정보데이터베이스관리자 |
| 2231 | 데이터베이스관리자 |
| 2231 | 데이터베이스운영원 |
| 2231 | 데이터분석가 |
| 2231 | 데이터시각화전문가 |
| 2231 | 데이터엔지니어 |
| 2231 | 데이터품질관리자 |
| 2231 | 빅데이터아키텍처전문가 |
| 2231 | 빅데이터전문가 |
| 2231 | 빅데이터컨설턴트 |
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| 과정소개 | 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다. |
|---|---|
| 학습목표 | 실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다. |
| 수료기준 | [진도율] : 100% 기준, 80%이상 [평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상 |
| 수업방법 | 웹 기반 동영상 강의 |
| 출석인증방식 | 웹 로그인 후 강의 수강 |
| 특징 및 장점 | - |
| 학습대상 | 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자 |
| 내용전문가 | 이경숙, 권태협, 김주현, 박진원, 최예 |
| 차시 | 차시제목 | 학습시간 |
|---|---|---|
| 1 | 빅데이터 분석 개요(1) | 29분 11초 |
| 2 | 빅데이터 분석 개요(2) | 31분 15초 |
| 3 | 빅데이터 개요 및 활용 | 33분 51초 |
| 4 | 빅데이터 기술 및 제도(1) | 32분 20초 |
| 5 | 빅데이터 기술 및 제도(2) | 31분 46초 |
| 6 | 빅데이터 기술 및 제도(3) | 33분 25초 |
| 7 | 분석방안 수립(1) | 31분 22초 |
| 8 | 분석방안 수립(2) | 31분 14초 |
| 9 | 분석방안 수립(3) | 31분 48초 |
| 10 | 분석방안 수립(4) | 32분 17초 |
| 11 | 분석작업 계획 | 33분 38초 |
| 12 | 데이터 수집 및 전환(1) | 28분 33초 |
| 13 | 데이터 수집 및 전환(2) | 29분 51초 |
| 14 | 데이터 적재 및 저장 | 33분 33초 |
| 15 | 통계 이해 | 31분 48초 |
| 16 | 데이터 전처리 | 33분 01초 |
| 17 | 분석변수 처리(1) | 30분 06초 |
| 18 | 분석변수 처리(2) | 29분 07초 |
| 19 | 분석변수 처리(3) | 31분 03초 |
| 20 | 분석변수 처리(4) | 27분 19초 |
| 21 | 데이터 탐색 기초(1) | 28분 18초 |
| 22 | 데이터 탐색 기초(2) | 28분 29초 |
| 23 | 데이터 탐색 기초(3) | 32분 29초 |
| 24 | 고급 데이터 탐색 | 26분 58초 |
| 25 | 기술 통계(1) | 29분 20초 |
| 26 | 기술 통계(2) | 30분 30초 |
| 27 | 기술 통계(3) | 28분 30초 |
| 28 | 추론 통계(1) | 31분 47초 |
| 29 | 추론 통계(2) | 28분 36초 |
| 30 | 분석 절차 수립 및 환경구축 | 31분 39초 |
| 31 | 회귀분석 | 30분 |
| 32 | 로지스틱 회귀분석 | 27분 24초 |
| 33 | 의사결정나무 분석 | 30분 47초 |
| 34 | 인공신경망 분석 | 30분 19초 |
| 35 | 서포트벡터머신, 연관성분석 | 31분 26초 |
| 36 | 군집 분석 | 33분 21초 |
| 37 | 범주형 자료분석(1) | 34분 47초 |
| 38 | 범주형 자료분석(2) | 31분 08초 |
| 39 | 다변량 분석(1) | 31분 27초 |
| 40 | 다변량 분석(2) | 30분 27초 |
| 41 | 시계열 분석(1) | 31분 56초 |
| 42 | 시계열 분석(2) | 26분 08초 |
| 43 | 베이지안 기법 | 29분 32초 |
| 44 | 딥러닝 분석(1) | 31분 52초 |
| 45 | 딥러닝 분석(2) | 27분 33초 |
| 46 | 딥러닝 분석(3) | 31분 13초 |
| 47 | 비정형 데이터 분석(1) | 32분 52초 |
| 48 | 비정형 데이터 분석(2) | 29분 04초 |
| 49 | 앙상블 분석 (1) | 35분 56초 |
| 50 | 앙상블 분석 (2) | 32분 09초 |
| 51 | 비모수 통계 (1) | 31분 19초 |
| 52 | 비모수 통계 (2) | 31분 28초 |
| 53 | 평가 지표(1) | 28분 53초 |
| 54 | 평가 지표(2) | 27분 32초 |
| 55 | 분석 모형 진단, 교차 검증 | 28분 08초 |
| 56 | 모수 유의성 검정, 적합도 검정 | 29분 49초 |
| 57 | 과대적합 방지 | 29분 29초 |
| 58 | 매개변수 최적화 | 28분 11초 |
| 59 | 분석 모형 융합 및 최종 모형 선정 | 29분 37초 |
| 60 | 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가 | 30분 29초 |
| 61 | 시각화 개요, 시간 시각화 | 31분 06초 |
| 62 | 공간 시각화, 관계 시각화 | 29분 21초 |
| 63 | 비교 시각화, 인포그래픽 | 28분 45초 |
| 64 | 분석 결과 활용 | 31분 23초 |
| 시험 |
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