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교육과정

드림캠퍼스의 과정 목록입니다.

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NCS

AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기

  • 훈련방법 원격 교육
  • 과정분류 IT (NCS분류 : 20010107)
  • 지원기기 PC     모바일
  • 교육기간 1개월
  • 복습기간 교육종료 후 3개월 (최대 1년까지 연장)
  • 수강금액 47,520원
  • 자기부담금
    • 비환급 47,520 원
    • 평생교육이용권 0 원 (바우처 한도 초과시 자기부담금 발생)
    • 기업직업훈련카드 0 원 (사업주 지원한도금에서 차감)
    • 내일배움카드 21,390 원
    • 사업주훈련
      우선지원기업 중견기업 대기업
      17,583 원 20,909 원 34,215 원

직업 정보

한국고용직업분류 코드 직무명
K000004946 공간정보데이터베이스관리자
K000005035 데이터베이스관리자
K000006940 데이터베이스운영원
K000004005 데이터분석가(일반)
K000004912 데이터시각화전문가
K000001573 데이터엔지니어
K000005795 데이터품질관리자
K000001227 미디어콘텐츠데이터분석가
K000003473 빅데이터아키텍처전문가
K000004026 빅데이터전문가

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채용 근무지
회사명 공고 자격 및 근무지 근무조건
(주)에스티씨 공공기관 정보기기 유지관리 상주 직원 모집 경력학력무관충북 옥천군 연봉3500만원 ~ 4000만원주5일근무
주식회사 에이에프비 AI 기반 스포츠 플랫폼 시제품 개발, 프론트엔드... 경력무관석사경기 화성시 월급300만원 ~ 450만원주5일근무
(주)씨에쓰정보기술 정보통신 유지관리 엔지니어 모집 경력학력무관서울 동대문구 연봉2700만원 ~ 6000만원주5일근무
주식회사 브라운머스킷 IoT 및 임베디드 분야 5년 이상 경력의 개발자... 경력박사강원 춘천시 월급300만원주5일근무
주식회사 한국의료협회 외국인환자를 위한 비대면 진료 플랫폼 개발자를 찾... 경력학력무관서울 광진구 월급350만원주5일근무
주식회사 유디텍 [비게임] 물류센터 디지털 트윈(Digital T... 경력학력무관경기 오산시 연봉4000만원 ~ 6000만원주5일근무
주식회사 도원 자사 홈페이지 관리자 채용공고 경력무관학력무관강원 원주시 월급350만원 ~ 500만원주5일근무
주식회사 메타덱스터 풀스택 & 증강현실 솔루션 개발 전문가 (... 경력학력무관서울 영등포구 연봉4000만원 ~ 8000만원주5일근무

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학습내용

과정소개 인공지능 시대의 직장인, 데이터 분석으로 경쟁력을 갖춰라!
데이터가 넘쳐나고, 인공지능이 일자리를 대체하는 시대, 직장인에게 정말 필요한 능력은 데이터로부터 성과를 이끌어내는 힘입니다. 데이터를 어떻게 다루고, 어떻게 업무에 적용하는지가 곧 직장에서 나의 경쟁력이 됩니다. 데이터 분석, 인공지능, 알고리즘 등 어렵고 낯설게만 느껴지던 새로운 기술을 비전공자 데이터 사이언티스트가 이해하기 쉽도록 풀어냈습니다. 데이터 분석을 통해 현상을 바라보는 통찰력과 혜안을 얻으시길 바랍니다.
학습목표 데이터 분석으로 업무에서의 의사결정 능력을 높일 수 있다.
데이터 분석을 기반으로 업무의 효율을 높일 수 있다.
직장 내 데이터 지식의 격차로 인해 발생하는 격차를 허물어 효율적으로 의사소통할 수 있다.
수료기준 [진도율] : 100% 기준, 80%이상
[평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상
수업방법 웹 기반 동영상 강의
출석인증방식 웹 로그인 후 강의 수강
특징 및 장점 -
학습대상 데이터 분석을 통해 업무 효율을 향상시키고자 하는 학습자
데이터 분석을 통해 합리적 의사결정력을 얻고자 하는 직장인
인공지능 시대에 나만의 경쟁력을 갖추고자 하는 직장인
내용전문가 정경문

차시정보 (온라인)

차시 차시제목 학습시간
1 우리는 데이터, 인공지능 앞에 평등한가 25분 47초
2 데이터로 AI 시대 살아남는 방법 26분 51초
3 쉽게 읽는 호모데우스, 데이터를 믿습니까? 23분 36초
4 [개인] 데이터로 표현하는 나만의 자기소개 25분 21초
5 [조직] 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용 26분 01초
6 [기업] 데이터는 어떻게 기업의 경쟁력이 되는가 28분 18초
7 [경제] 미국 연준(FED)과 데이터 23분 39초
8 데이터 분석에는 고유한 내러티브가 필요하다 25분 11초
9 유튜버와 데이터 분석가는 무엇이 다른가 26분 27초
10 의사결정에 도움이 되는 데이터 표현법 27분 18초
11 데이터 시각화의 원리를 찾아라 25분 33초
12 API 개념과 데이터의 연결 26분 37초
13 '빅' 보다 '데이터' 평균과 인공지능의 성과지표 26분 42초
14 데이터 분석 문해력을 늘려주는 스트레칭 28분 06초
15 머신러닝과 딥러닝의 문제 해결 프로세스 25분 58초

평가항목

시험
  • 응시 기준 : 학습 진도율 80% 이상
  • 반영 비율 : 100%

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