드림캠퍼스의 과정 목록입니다.
교육을 통해 당신의 꿈에 한발자국 더 가까이
| 한국고용직업분류 코드 | 직무명 |
|---|---|
| K000005026 | 소프트웨어테스터 |
| K000001252 | 스마트물류통합관리자 |
| K000005694 | 컴퓨터소프트웨어유지원 |
| K000001903 | 홀로그램전문가 |
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| 과정소개 | 본 과정은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 분야에 대한 기초 개념부터 실제 활용 사례까지 종합적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 학습자는 인공지능의 역사, 머신러닝과 딥러닝 원리, 빅데이터와 알고리즘, 이미지·음성 인식 등 핵심 기술에 대한 이론을 이해하고, 데이터 편향성 및 윤리 문제 등 사회적 관점까지 탐색할 수 있습니다. |
|---|---|
| 학습목표 | 인공지능과 사물인터넷(IoT) 기술의 기본 개념과 원리를 이해한다. 인공지능이 데이터를 어떻게 활용하고, 빅데이터 및 데이터 편향성 문제를 어떻게 다루는지 설명할 수 있다. 인공지능의 이미지 인식, 음성 인식, 탐색 및 추론, 감각 및 인식 기능의 원리를 설명할 수 있다. 사물인터넷의 구성요소(센서, 디바이스, 네트워크 등)와 활용 서비스를 이해하고 설명할 수 있다. 사물인터넷과 빅데이터, 인공지능의 융합 활용 사례를 파악하고 설명할 수 있다. 사물인터넷의 보안 취약성과 신뢰성 확보 방안을 이해하고 설명할 수 있다. |
| 수료기준 | [진도율] : 100% 기준, 80%이상 [평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상 |
| 수업방법 | 웹 기반 동영상 강의 |
| 출석인증방식 | 웹 로그인 후 강의 수강 |
| 특징 및 장점 | - |
| 학습대상 | 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT)에 대한 기초 지식을 습득하고자 하는자 4차 산업혁명 관련 기술(인공지능, 빅데이터, IoT 등)에 관심이 있는 학습자 인공지능 및 사물인터넷 기술을 활용한 직무 역량 향상을 희망하는 재직자 사물인터넷 및 인공지능을 이해하여 비즈니스 적용을 고려하는 중소기업 종사자 |
| 내용전문가 | 안영만/러닝버스 |
| 차시 | 차시제목 | 학습시간 |
|---|---|---|
| 1 | 인공지능의 역사 | 31분 |
| 2 | 머신러닝과 딥러닝(1) | 25분 55초 |
| 3 | 머신러닝과 딥러닝(2) | 31분 27초 |
| 4 | 인공지능과 빅데이터 | 25분 40초 |
| 5 | 인공지능의 이미지와 음성 인식 | 28분 09초 |
| 6 | 인공지능의 탐색과 추론 | 25분 20초 |
| 7 | 인공지능과 데이터 학습 | 25분 17초 |
| 8 | 인공지능의 영향력과 데이터 편향성 | 25분 22초 |
| 9 | 인공지능의 감각과 인식 | 27분 15초 |
| 10 | 사물인터넷의 개념 | 27분 07초 |
| 11 | 사물인터넷의 구성 | 25분 30초 |
| 12 | 사물인터넷의 활용 | 25분 22초 |
| 13 | 사물인터넷의 신뢰성 | 27분 06초 |
| 시험 | 과제 |
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