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교육과정

드림캠퍼스의 과정 목록입니다.

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빠르고 쉽게 배우는 파이썬을 이용한 인공지능

  • 훈련방법 원격 교육
  • 과정분류 IT (NCS분류 : 20010702)
  • 지원기기 PC     모바일
  • 교육기간 1개월
  • 복습기간 교육종료 후 3개월 (최대 1년까지 연장)
  • 수강금액 129,360원
  • 자기부담금
    • 비환급 129,360 원
    • 평생교육바우처 0 원 (바우처 한도 초과시 자기부담금 발생)

직업 정보

한국고용직업분류 코드 직무명
2222 3D지도개발자
2222 공간정보융합서비스시스템개발자
2222 내비게이션도로조사후처리원
2222 내비게이션항법지도개발자
2222 반도체장비시스템소프트웨어개발자
2222 소형컴퓨터시스템연구원
2222 시스템소프트웨어엔지니어
2222 신발생산관리전산시스템개발자
2222 이동통신단말미들웨어개발자
2222 이동통신단말소프트웨어개발관리자

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채용 근무지
회사명 공고 자격 및 근무지 근무조건
주식회사 제이어스 함께 동행할 인재를 찾습니다. 신입학력무관경기 안산시 상록구 월급230만원 ~ 250만원주5일근무
유한회사 동방이노베이션 기술연구소 개발자 경력사원 모집 경력학력무관전북 전주시 덕진구 연봉5000만원주5일근무
(주)효성훼바((주)효성FEBA) 개발팀 전기전자 PCB 회로설계 개발자를 모집합니... 경력무관박사부산 사상구 연봉3300만원주5일근무
주식회사 그라운드원 [경력] 백앤드 개발자 모집합니다. 경력학력무관서울 서초구 연봉3500만원 ~ 5000만원주5일근무
주식회사 커넥트쓰리알 (주)커넥트쓰리알 직원채용공고 경력대졸(4년)광주 북구 연봉2800만원 ~ 3500만원주5일근무
광주여자대학교 광주여자대학교 직원(전산경력 및 신입) 채용 재공... 경력무관학력무관광주 광산구 연봉2580만원주5일근무
주식회사 써지컬에이아이 응용, 시스템 소프트웨어 개발자(프로그래머) 모집 경력박사서울 강남구 연봉3200만원주5일근무
주식회사 써지컬에이아이 의료 영상 기반 영상처리, 3D 모델링, 3D 프... 경력박사서울 강남구 연봉3600만원주5일근무
(재)포항성모병원 전산직(전산운영 및 유지보수 등) 채용 경력무관학력무관경북 포항시 남구 연봉3200만원주6일근무
코아정보기술주식회사 응용S/W 프로그래머 모집(신입/경력) 경력무관학력무관경남 창원시 성산구 연봉3000만원주5일근무

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학습내용

과정소개 인공지능 코딩 역량을 쉽고 빠르게 터특할 수 있는 훈련과정으로 실제 인공지능 코딩에 들어가기 앞서 코딩환경을 개인 컴퓨터 및 노트북에 완벽히 구축할 수 있도록 하며 파이썬 실습과 라이브러리 활용, 분류기법 실습과 회귀실습을 통해 해당 강의 수강 후 곧바로 인공지능 코딩에 진입할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다.
학습목표 1. 파이썬의 개념과 인공지능의 개념에 대해 파악하고 이해할 수 있다.
2. 인공지능의 입력방식에 대해 이해하고 파이썬 프로그램을 활용해 인공지능을 학습시킬 수 있다.
수료기준 [진도율] : 100% 기준, 80%이상
[평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상
수업방법 웹 기반 동영상 강의
출석인증방식 웹 로그인 후 강의 수강
특징 및 장점 -
학습대상 1. 파이썬 프로그램과 인공지능 기초 입문 수준을 이해 & 준비하고 있는 자
2. 파이썬 프로그램을 이용한 인공지능에 대해 학습하고자 하는 엔지니어
3. 파이썬을 이용한 인공지능에 대해 관심이 있는 일반인
내용전문가 이주호

차시정보 (온라인)

차시 차시제목 학습시간
1 인공지능 개념(1) 36분 51초
2 인공지능 개념(2) 33분 50초
3 인공지능 개념(3) 33분 57초
4 인공지능 개념(4) 33분 19초
5 인공지능 개념(5) 32분 44초
6 인공지능 개념(6) 44분 29초
7 파이썬 설치 및 설정(1) 30분 57초
8 파이썬 설치 및 설정(2) 30분 53초
9 파이썬 기본 실습(1) 32분 53초
10 파이썬 기본 실습(2) 32분 43초
11 파이썬 기본 실습(3) 31분 13초
12 파이썬 기본 실습(4) 35분 19초
13 GPU 환경 및 라이브러리 구축 33분 19초
14 인공지능 라이브러리 32분 49초
15 인공신경망과 딥러닝 34분 41초
16 분류기법 실습(1-1) 31분 56초
17 분류기법 실습(1-2) 37분 33초
18 분류기법 실습(1-3) 32분 57초
19 분류기법 실습(2) 33분 37초
20 회귀실습: 키만보고 체중을 추측 31분 42초

평가항목

시험
  • 응시 기준 : 학습 진도율 80% 이상
  • 반영 비율 : 100%

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