드림캠퍼스의 과정 목록입니다.
교육을 통해 당신의 꿈에 한발자국 더 가까이
| 과정소개 | - |
|---|---|
| 학습목표 | 4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다. 4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다. R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다. |
| 수료기준 | [진도율] : 100% 기준, 80%이상 [평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상 |
| 수업방법 | 웹 기반 동영상 강의 |
| 출석인증방식 | 웹 로그인 후 강의 수강 |
| 특징 및 장점 | - |
| 학습대상 | - 전 임직원 - 4차산업 기초기술 현장 적용을 희망하는 학습자 |
| 내용전문가 | - |
| 차시 | 차시제목 | 학습시간 |
|---|---|---|
| 1 | [4차산업] 4차 산업혁명의 등장 | 30분 35초 |
| 2 | [4차산업] 스마트팩토리 | 30분 14초 |
| 3 | [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스 | 31분 06초 |
| 4 | [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터 | 30분 36초 |
| 5 | [4차산업] 빅데이터 | 31분 06초 |
| 6 | [4차산업] 인공지능 | 31분 06초 |
| 7 | [4차산업] 드론과 3D 프린터 | 30분 47초 |
| 8 | [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드 | 31분 21초 |
| 9 | [빅데이터] 개요 | 31분 24초 |
| 10 | [빅데이터] 분석 사례(1) | 31분 24초 |
| 11 | [빅데이터] 분석 사례(2) | 30분 41초 |
| 12 | [빅데이터] 분석사례(3)와 정의 | 30분 56초 |
| 13 | [빅데이터] 실무 사례(1) | 31분 32초 |
| 14 | [빅데이터] 실무 사례(2) | 30분 38초 |
| 15 | [빅데이터] 처리 과정 및 기술 | 32분 29초 |
| 16 | [빅데이터] 주요 키워드와 미래 | 32분 53초 |
| 17 | [인공지능] 시작 | 30분 43초 |
| 18 | [인공지능] 역사와 시작 | 31분 09초 |
| 19 | [인공지능] 발전 | 30분 19초 |
| 20 | [인공지능] 발전과 응용분야 | 31분 41초 |
| 21 | [인공지능] 장점과 한계와 미래 | 30분 48초 |
| 22 | [인공지능] 미래와 발전단계 | 30분 42초 |
| 23 | [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1 | 31분 59초 |
| 24 | [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제 | 30분 59초 |
| 25 | R을 이용한 빅데이터 실무 1 | 30분 49초 |
| 26 | R을 이용한 빅데이터 실무 2 | 33분 09초 |
| 27 | R을 이용한 빅데이터 실무 3 | 32분 58초 |
| 28 | R을 이용한 빅데이터 실무 4 | 31분 43초 |
| 29 | R을 이용한 빅데이터 실무 5 | 31분 36초 |
| 30 | R을 이용한 빅데이터 실무 6 | 31분 25초 |
| 31 | R을 이용한 빅데이터 실무 7 | 34분 36초 |
| 32 | R을 이용한 빅데이터 실무 8 | 32분 58초 |
| 33 | [메타버스] 소개 | 31분 |
| 34 | [메타버스] 로블록스 | 30분 37초 |
| 35 | [메타버스] 마인크래프트와 제페토 | 30분 53초 |
| 36 | [메타버스] 제페토 | 30분 07초 |
| 37 | [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측 | 31분 49초 |
| 38 | [메타버스] 포트나이트와 MS | 31분 58초 |
| 39 | [메타버스] 요소 | 31분 54초 |
| 40 | [메타버스] 고려사항 | 35분 49초 |
| 시험 | 과제 |
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