드림캠퍼스의 과정 목록입니다.
교육을 통해 당신의 꿈에 한발자국 더 가까이
| 과정소개 | 4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음 기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성 |
|---|---|
| 학습목표 | 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다. |
| 수료기준 | [진도율] : 100% 기준, 80%이상 [평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상 |
| 수업방법 | 웹 기반 동영상 강의 |
| 출석인증방식 | 웹 로그인 후 강의 수강 |
| 특징 및 장점 | - |
| 학습대상 | 인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원 |
| 내용전문가 | 한동욱 |
| 차시 | 차시제목 | 학습시간 |
|---|---|---|
| 1 | 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석 | 31분 28초 |
| 2 | 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석 | 30분 57초 |
| 3 | 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석 | 34분 33초 |
| 4 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 | 33분 37초 |
| 5 | 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다! | 36분 06초 |
| 6 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1 | 33분 39초 |
| 7 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2 | 32분 38초 |
| 8 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3 | 32분 25초 |
| 9 | 인공지능 서비스 모델을 설계해보자 | 34분 14초 |
| 10 | 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자 | 33분 30초 |
| 11 | 인공지능 플랫폼 구축하기 | 32분 54초 |
| 12 | 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기 | 32분 02초 |
| 13 | 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기 | 31분 30초 |
| 14 | 인공지능 플랫폼 기능 설계하기 | 30분 42초 |
| 15 | 인공지능 플랫폼 기능 구현하기 | 28분 53초 |
| 16 | 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기 | 31분 15초 |
| 17 | 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기 | 32분 45초 |
| 18 | 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기 | 32분 37초 |
| 19 | 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점 | 31분 51초 |
| 20 | 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법 | 31분 43초 |
| 21 | 로봇의 대화 지능 개발하기 | 33분 16초 |
| 22 | 로봇의 시각 지능 개발하기 | 32분 48초 |
| 23 | 로봇의 제스처지능 개발하기 | 31분 54초 |
| 24 | 로봇의 감성모델 설계하기 | 33분 18초 |
| 25 | 로봇의 감성인지·행동 구현하기 | 34분 26초 |
| 26 | 로봇의 이동지능 개발하기 | 31분 30초 |
| 27 | 로봇의 작업지능 개발하기 | 30분 13초 |
| 28 | 로봇의 학습지능 개발하기 | 32분 06초 |
| 29 | 로봇지능 유지·보수 핵심 팁 | 33분 12초 |
| 30 | 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자 | 33분 53초 |
| 시험 | 과제 |
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